중국의 AI 스타트업은 미국의 수출 규정으로 인해 컴퓨팅 성능에 접근하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
중국은 미국의 수출 규제로 인해 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위한 고성능 Nvidia GPU를 확보하는 데 어려움을 겪고 있는 자국 AI 스타트업을 지원하기 위한 조치를 시행하고 있습니다. 파이낸셜 타임즈는 상하이를 비롯한 여러 도시 정부가 AI 스타트업에 LLM 훈련 비용을 보조하는 ‘컴퓨팅 바우처’를 제공하고 있다고 보도했습니다.
컴퓨팅 바우처는 14만 달러에서 28만 달러 사이의 가치가 있으며 데이터 센터 사용과 관련된 비용을 보조하기 위해 고안되었습니다. 이 이니셔티브는 데이터센터 비용 상승과 중국 내 중요한 Nvidia 프로세서의 부족으로 인해 스타트업이 직면한 어려움을 해결하기 위한 것입니다. 물론 이는 미국 정부가 최근 시행한 수출 규제로 인해 엔비디아 및 기타 기업이 중국 및 기타 국가의 고객에게 고급 AI 프로세서를 판매할 수 없게 된 데 따른 결과입니다.
이러한 상황은 알리바바, 텐센트, 바이트댄스 등 중국의 거대 인터넷 기업들이 Nvidia GPU의 대여를 제한하고 내부 목적과 주요 고객에 우선적으로 사용하도록 조치하면서 더욱 심화되었습니다. 이러한 내부 우선순위 지정은 미국의 수출 규정 강화에 따른 것으로, 이로 인해 Nvidia GPU를 비축하고 중요한 AI 칩의 대체 소싱 방법을 찾게 되었습니다.
이러한 노력에도 불구하고 업계 분석가들은 바우처가 리소스 가용성이라는 핵심 문제를 해결하지 못하기 때문에 문제를 부분적으로만 해결할 수 있을 것으로 보고 있습니다.
리서치 그룹 86Research의 애널리스트 찰리 차이는 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 “바우처가 비용 장벽을 해결하는 데는 도움이 되지만 자원 부족 문제에는 도움이 되지 않을 것”이라고 말했습니다.
중국은 자국산 칩을 사용하는 AI 그룹에 보조금을 지급하고 빅테크 제품의 대안으로 국영 데이터 센터와 클라우드 서비스를 개발하여 자립도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 여기에는 리소스 할당 효율성을 개선하고 AI 워크로드의 전력 소비를 줄이기 위한 ‘이스트 데이터 웨스트 컴퓨팅’ 프로젝트에 따른 데이터 센터 클러스터 조성 계획이 포함됩니다.
정부의 지원에는 엄격한 자격 기준이 있지만 정부가 운영하는 데이터 센터를 사용하는 AI 기업의 컴퓨팅 비용을 40~50%까지 절감하는 것이 포함됩니다. 이 이니셔티브는 공공 사용을 위한 LLM 승인, 국영 플랫폼을 통한 컴퓨팅 파워의 중앙 집중화 등 AI 채택을 가속화하고 적용에 대한 엄격한 감독을 유지하기 위한 광범위한 노력의 일환입니다.
