바이두는 화웨이의 하이실리콘 어센드 910B로 AI 컴퓨팅 역량을 확장합니다.
바이두는 최근 투자자들에게 미국의 수출 제한으로 인해 향후 AI 애플리케이션을 위한 최첨단 GPU를 조달할 수 없을 것이라고 말했다고 더 레지스터가 보도했습니다. 그러나 이 회사는 덜 정교한 프로세서를 사용하더라도 자사의 고급 소프트웨어 스택이 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것으로 믿고 있습니다.
바이두의 최고 경영자 로빈 리는 이번 주 실적 발표에서 “장기적으로 우리는 최첨단 GPU에 접근하지 못할 수도 있다”고 말했다(SeekingAlpha를 통해). “하지만 가장 효율적인 자체 개발 소프트웨어 스택을 통해 […] 사용자 경험은 손상되지 않을 것입니다.”
바이두는 고성능 AI GPU 및 기타 프로세서에 대한 미국의 수출 제한 조치에 큰 영향을 받지 않았기 때문에 단기적으로는 영향을 받지 않을 것이라고 최고 경영자 로빈 리는 말합니다. 이 회사는 현재 보유하고 있는 엔비디아의 GPU와 현재의 조달 능력으로 기존 AI 서비스, AI 네이티브 애플리케이션, 그리고 적어도 일부 미래 프로젝트를 지원하기에 충분하다고 말합니다. 여기에는 중국에서 가장 강력한 기반 모델로 선전되고 있는 ChatGPT에 대한 바이두의 답변인 ERNIE에 대한 지원이 포함됩니다.
바이두는 전통적으로 AI 모델의 트레이닝과 추론에 엔비디아의 고성능 GPU를 사용해 왔습니다. 몇 년 전에는 AI 워크로드에서 엔비디아의 A100에 필적할 수 있는 자체 쿤룬 II 칩을 도입하기도 했습니다. 그러나 현재 이 칩이 회사 서비스의 상당 부분을 구동하고 있는지는 확실하지 않습니다. 이 회사는 또한 작년 말 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 화웨이의 Ascend 910 시리즈 프로세서를 채택한 것으로 알려졌습니다.
이제 바이두는 엔비디아의 A100 및 H100 프로세서를 조달할 수 없고 올해 출시될 엔비디아의 B100 GPU에 액세스할 수 없기 때문에 당연히 엔비디아만큼 빠르지 않은 중국에서 개발 및 제조된 프로세서에 의존해야 할 것입니다. 이 회사가 소프트웨어 스택과 혁신에 많은 희망을 걸고 있는 부분입니다.
“애플리케이션 계층, 모델 계층, 프레임워크 계층에는 혁신의 여지가 충분합니다.”라고 리는 말합니다. “강력한 R&D 팀과 함께 자체 개발한 엔드투엔드 4계층 AI 아키텍처는 효율적인 모델 학습과 추론을 위해 저급 칩을 사용할 수 있도록 지원할 것입니다. 이를 통해 바이두는 국내 경쟁사에 비해 독보적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.”
바이두는 중국에서 가장 비용 효율적인 모델 트레이닝 및 추론용 AI 인프라를 보유하고 있다고 주장합니다. 이러한 효율성은 바이두의 혁신적인 AI 아키텍처와 결합되어 국내 경쟁사들에 비해 유리한 위치를 점하고 있습니다. 모든 중국 기술 기업은 엔비디아의 최고급 제품에 액세스하는 데 있어 비슷한 문제에 직면해 있습니다. 반면에 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 글로벌 클라우드 서비스는 말 그대로 엄청난 양의 Nvidia 프로세서를 구매할 수 있습니다. 따라서 이러한 공급 부족이 바이두와 중국 내 경쟁사에 어떤 영향을 미칠지는 아직 지켜봐야 합니다.
