출처 2:
https://videocardz.com/newz/nvidia-launches-rtx-1000-and-rtx-500-ada-gpus-for-laptops
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엔비디아, 전문가용 RTX 500 및 1000 Ada 노트북 GPU 발표
생성적 AI 및 하이브리드 작업 환경이 새로운 표준이 되면서 콘텐츠 제작자, 연구원, 엔지니어 등 거의 모든 전문가는 사용자가 이동 중에도 업계에서 가장 어려운 과제를 해결할 수 있도록 지원하는 강력한 AI 가속 노트북이 필요합니다. 새로운 NVIDIA RTX 500 및 1000 Ada 세대 노트북 GPU는 휴대성이 뛰어난 새로운 모바일 워크스테이션에서 사용할 수 있으며 RTX 2000, 3000, 3500, 4000 및 5000 Ada 세대 노트북 GPU를 포함하는 NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 기반 라인업을 확장합니다.
AI는 전문적인 디자인 및 콘텐츠 제작 워크플로우와 일상적인 생산성 애플리케이션 전반에 걸쳐 효율성을 높이기 위해 빠르게 채택되고 있으며, 시스템에서 강력한 로컬 AI 가속과 충분한 처리 능력을 갖추는 것의 중요성을 강조하고 있습니다. RTX 500 및 1000 GPU를 포함하여 Ada Generation GPU를 탑재한 차세대 모바일 워크스테이션에는 CPU의 구성 요소인 신경 처리 장치(NPU)와 AI 처리를 위한 Tensor 코어가 포함된 NVIDIA RTX GPU가 모두 포함됩니다. NPU는 가벼운 AI 작업의 부담을 덜어주는 반면, GPU는 보다 까다로운 일상적인 AI 워크플로우를 위해 최대 682 TOPS의 AI 성능을 추가로 제공합니다.
GPU가 제공하는 더 높은 수준의 AI 가속은 고품질 AI 효과를 사용한 화상 회의, AI 업스케일링을 사용한 비디오 스트리밍, 생성 AI 및 콘텐츠 제작 애플리케이션을 사용한 더 빠른 작업 등 광범위한 AI 기반 작업을 처리하는 데 유용합니다.
새로운 RTX 500 GPU는 Stable Diffusion과 같은 모델에서 최대 14배 향상된 생성 AI 성능, CPU 전용 구성에 비해 AI를 사용한 최대 3배 빠른 사진 편집, 최대 10배 향상된 3D 렌더링 그래픽 성능을 제공하여 생산성을 크게 향상시킵니다. 기존 워크플로와 신흥 워크플로에 적합합니다.
산업 전반에 걸쳐 전문적인 워크플로우 향상
RTX 500 및 1000 GPU는 컴팩트한 디자인으로 어디서나 노트북 사용자를 위한 AI를 통해 워크플로우를 향상시킵니다. 영상 편집자는 AI를 통해 배경 소음 제거 등의 작업을 간소화할 수 있습니다. 그래픽 디자이너는 AI 업스케일링을 통해 흐릿한 이미지에 생기를 불어넣을 수 있습니다. 전문가들은 고품질 화상 회의 및 스트리밍 경험을 위해 AI를 사용하면서 이동 중에도 작업할 수 있습니다.
고급 렌더링, 데이터 과학 및 딥 러닝 워크플로우를 위해 AI를 활용하려는 사용자를 위해 NVIDIA는 RTX 2000, 3000, 3500, 4000 및 5000 Ada Generation 노트북 GPU도 제공합니다. 3D 제작자는 AI 노이즈 제거 및 DLSS(딥 러닝 슈퍼 샘플링)를 사용하여 사실적인 렌더링을 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 기업은 로컬 대형 언어 모델을 사용하여 챗봇과 유사한 인터페이스로 내부 지식 기반을 쿼리할 수 있습니다. 그리고 연구원과 과학자는 데이터 과학, AI 모델 훈련 및 조정, 개발 프로젝트를 실험할 수 있습니다.
NVIDIA RTX를 통한 성능 및 휴대성
NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 하는 RTX 500 및 1000 GPU는 다음을 포함하여 얇고 가벼운 노트북에 최신 기술을 제공합니다.
- 3세대 RT 코어: 충실도가 높고 사실적인 렌더링을 위해 이전 세대에 비해 최대 2배의 광선 추적 성능을 제공합니다.
- 4세대 Tensor 코어: 이전 세대보다 처리량이 최대 2배 증가하여 딥 러닝 훈련, 추론 및 AI 기반 창의적 워크로드가 가속화됩니다.
- Ada Generation CUDA 코어: 이전 세대에 비해 단정밀도 부동 소수점(FP32) 처리량이 최대 30% 증가하여 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드의 성능이 크게 향상되었습니다.
- 전용 GPU 메모리: RTX 500 GPU의 경우 4GB GPU 메모리, RTX 1000 GPU의 경우 6GB를 통해 사용자는 까다로운 3D 및 AI 기반 애플리케이션을 실행할 수 있을 뿐만 아니라 대규모 프로젝트, 데이터 세트 및 다중 앱 워크플로를 처리할 수 있습니다.
- DLSS 3: 획기적인 AI 기반 그래픽을 제공하여 고품질 프레임을 추가로 생성하여 성능을 크게 향상시킵니다.
- AV1 인코더: AV1을 지원하는 8세대 NVIDIA 인코더(일명 NVENC)는 H.264보다 최대 40% 더 효율적이므로 방송, 스트리밍 및 화상 통화에 대한 새로운 가능성을 제공합니다.
유효성
새로운 NVIDIA RTX 500 및 1000 Ada 세대 노트북 GPU는 올 봄 Dell Technologies, HP, Lenovo 및 MSI를 포함한 글로벌 제조 파트너의 모바일 워크스테이션에서 사용할 수 있습니다.
