이미지를 애니메이션으로 만들어 주는 Apple AI 도구 출시

키프레머에 입력된 SVG 이미지와 텍스트 설명은 자동으로 애니메이션 코드로 변환 / 출처: THE VERGE

    Apple의 연구원들이 2D 이미지에 어떻게 애니메이션을 만들어야 하는지 설명하여 사용자가 동작을 추가할 수 있는 프로토타입 생성 AI 애니메이션 도구인 Keyframer를 공개했습니다. 2월 8일에 발표된 연구 논문에서 Apple은 대형 언어 모델(LLM)이 글쓰기 및 이미지 생성과 같은 다른 창작 매체에서 보여준 잠재력에도 불구하고 애니메이션에서는 “과소평가”되고 있다고 말했습니다. LLM 기반 키프레머 도구는 이 기술을 적용할 수 있는 한 가지 예로 제시되고 있습니다.

    OpenAI의 GPT4를 기본 모델로 활용하는 키프레머는 품질 저하 없이 크기를 조정할 수 있는 일러스트레이션 형식인 SVG(확장 가능한 벡터 그래픽) 파일을 가져와 텍스트 프롬프트에 따라 이미지에 애니메이션을 적용하는 CSS 코드를 생성할 수 있습니다. 이미지를 업로드하고 프롬프트 상자에 ‘별을 반짝이게 만들기’와 같은 내용을 입력한 다음 생성을 누르기만 하면 됩니다. 연구 논문에 제공된 예제는 토성 일러스트레이션에서 배경색이 전환되거나 별이 전경에서 희미해지거나 사라지는 모습을 보여주는 방법을 보여줍니다.

프레임별 비교 키프레머의 기능을 보여주는 예시 / 출처: THE VERGE

    사용자는 한 번에 여러 애니메이션 디자인을 제작하고 별도의 창에서 색상 코드 및 애니메이션 지속 시간과 같은 속성을 조정할 수 있습니다. 키프레머는 이러한 변경 사항을 CSS로 자동 변환하므로 코딩 경험이 필요하지 않지만, 코드 자체도 완전히 편집할 수 있습니다. 이러한 설명 기반 접근 방식은 일반적으로 여러 가지 애플리케이션과 약간의 코딩 경험이 필요한 다른 형태의 AI 생성 애니메이션보다 훨씬 간단합니다.

키프레머의 편집 도구는 상당히 제한적이지만, 적어도 코드를 이해하지 않아도 사용할 수 있습니다. / 출처 : THEVERGE

    Apple의 연구에 참여한 한 전문 모션 디자이너는 “잠재력이 매우 크기 때문에 이러한 도구가 일자리를 대체할까 봐 걱정되는 부분도 있습니다. 하지만 애니메이터로서 이러한 도구에 대해 배우고 사용하는 것은 우리의 도구 상자에 있는 또 다른 도구일 뿐이라고 생각합니다. 우리의 기술을 향상시킬 뿐이죠. 정말 흥미로운 일이죠.” 하지만 아직 갈 길이 멀죠. 키프레머는 아직 공개되지 않았고, Apple의 연구 논문에 포함된 사용자 연구에는 13명만이 참여했으며, 이들은 도구를 실험할 때 미리 선택된 두 개의 간단한 SVG 이미지만 사용할 수 있었습니다.

    Apple은 또한 키프레머가 로딩 시퀀스, 데이터 시각화, 애니메이션 전환과 같은 웹 기반 애니메이션에 초점을 맞춘다는 점을 명시하면서 백서 내에서 그 한계를 조심스럽게 언급했습니다. 반면, 영화나 비디오 게임에서 볼 수 있는 애니메이션은 설명만으로는 제작하기에는 너무 복잡합니다(적어도 현재로서는).

    키프레머는 최근 몇 달 동안 Apple이 발표한 여러 가지 제너레이티브 AI 혁신 중 하나입니다. 12월에는 비디오 클립에서 애니메이션이 가능한 인간 아바타를 만들 수 있는 휴먼 가우시안 스플랫(HUGS)을 선보였습니다. 지난주에는 텍스트 기반 설명을 사용하여 이미지를 편집할 수 있는 새로운 AI 모델인 MGIE도 출시했습니다.