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엔비디아의 첫 번째 CPU+GPU 칩 탑재 AI 워크스테이션 데스크탑 PC 등장
네, 크라이시스 실행이 가능합니다
Nvidia의 플래그십 CPU인 GPU는 데이터 센터 및 AI를 위한 것이지만 GPTshop.ai는 데스크톱 컴퓨터 폼팩터에서 AI 워크스테이션의 일부로 GH200을 판매합니다. 이제 GH200 시스템의 기본 모델을 구입할 여유가 있는 최소 41,500달러가 있다면 누구나 Nvidia의 Grace CPU 및 Hopper GPU에 액세스할 수 있습니다.
GH200 기반 데스크탑 워크스테이션은 서류상으로는 완전히 과해 보입니다. GH200의 Grace CPU 절반에는 72개의 코어가 있고 480GB의 LPDDR5X 메모리가 함께 제공됩니다. 이는 Threadripper 7000에 설치할 수 있는 1TB만큼 많지는 않지만 여전히 상당한 양입니다. 이 쇼의 진정한 스타는 814mm2의 거대한 크기와 16,896개의 CUDA 코어를 갖춘 호퍼 기반 H200 칩입니다. 흥미롭게도 GPTshop.ai는 GH200의 HBM3 버전과 더 많은 VRAM을 포함한 최신 HBM3e 버전을 모두 제공합니다.
이 시스템에는 녹투아 팬과 냉각 기능도 있습니다. Nvidia의 Bluefield-3 및 ConnectX-7 네트워킹 카드, 8TB SSD, 30TB HDD, 마우스와 키보드, 심지어 그래픽 출력이나 호퍼가 지원하지 않는 몇 안 되는 기능 중 하나인 레이 트레이싱에 액세스하기 위한 RTX 4060과 같은 추가 기능도 옵션으로 선택할 수 있습니다. 운영체제는 우분투 서버가 유일한 옵션이며, Windows는 Arm 데이터센터 CPU는 말할 것도 없고 Arm CPU에 적합한 운영체제가 아닙니다.
이 GH200 장착 시스템의 성능과 관련하여 우리는 CPU가 상당히 강력하다고 확신할 수 있습니다. Linux 중심 간행물 Phoronix는 다양한 워크로드에서 워크스테이션 데스크탑의 Grace CPU를 테스트했습니다. Grace는 Intel 및 AMD의 최고급 칩보다 평균적으로 느리지만 다른 어떤 칩보다 더 많은 벤치마크에서 승리했습니다. 23개의 벤치마크 중 Emerald Rapids에 대해 15개, Bergamo 및 Genoa에 대해 13개를 획득했습니다.
한편, Phoronix 리뷰에서 GPU를 테스트하지 않았기 때문에 장치의 H200 절반이 얼마나 잘 작동할지 확신할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 이 칩의 서류상 사양은 이 칩이 강력한 성능을 발휘한다는 것을 강력히 암시합니다. H200(그리고 요즘 거의 모든 AI 지원 GPU)에 대한 수요가 너무 많기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다.
비록 50,000달러가 워크스테이션 데스크탑에 있어서 결코 적은 변화는 아니지만, H200의 전신인 H100이 단독으로 40,000달러라는 점을 고려하면 괜찮은 거래처럼 보일 것입니다. 50,000달러의 비용으로 사전 구축된 시스템 내에서 더 빠른 GPU와 최고급 서버 CPU를 모두 얻는 것은 꽤 좋은 거래처럼 들립니다.
