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Intel Core Ultra NPU에 대한 지원이 최신 Windows 11 DirectML 개발자 프리뷰에 추가
일반 CPU 및 iGPU 코어와 함께 포함된 Core Ultra “신경 처리 유닛”이 이제 DirectML 내에서 올바르게 활성화됩니다
DirectML DirectX12 확장 및 Windows 기계 학습 API의 개발자 미리 보기에는 DirectML 1.13.1 및 ONNX Runtime 1.17 릴리스부터 Intel Core Ultra CPU 및 해당 NPU AI 하드웨어에 대한 지원이 추가되었습니다. DirectML의 일반적인 목적은 개별 GPU이든 통합 NPU이든 기계 학습 가속기(직접 “기계 학습”)를 위한 하위 수준 API 및 추상화 계층을 제공하는 것입니다. 따라서 Intel의 Core Ultra NPU에 대한 지원을 추가하는 것은 거의 시간 문제였습니다.
원래 Windows 개발자 블로그 게시물과 링크된 관련 Intel 블로그 게시물에 따르면, 이 릴리스는 삼성의 지원과 오픈 소스 모델을 통해 개발되었습니다. 삼성의 새로운 컴퓨팅 H/W R&D 그룹 부사장이자 책임자인 심황윤에 따르면, “Windows DirectML은 삼성 개발자가 Windows용 효율적인 기계 학습 경험을 만들 수 있는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다.”
Intel Core Ultra CPU에 대한 NPU 지원의 이 초기 릴리스는 DirectML의 랜드마크이지만 개발자 우선 릴리스로서 많은 절충안이 따릅니다. 원본 페이지에 나열된 제한 사항에 따르면 DirectML에서는 일부 기계 학습 모델만 지원되며 이 특정 릴리스에서는 Intel Core Ultra NPU만 지원됩니다. 마이크로소프트에 따르면 제외된 머신러닝 모델은 전혀 실행되지 않는 등의 문제를 포함해 안정성이나 정확성 문제로 인해 제외됐다.
Windows에서 Intel Core Ultra NPU에 대한 향상된 지원은 소위 “AI PC”라는 이미지를 발전시키는 데 도움이 될 것입니다. 이는 일종의 온보드 AI 가속 하드웨어를 갖춘 일반 PC를 거의 설명하는 것입니다. 물론 GPU는 2018년 Nvidia RTX 최초 출시 이후 AI 가속을 해왔지만 최신 CPU는 이제 막 시작했기 때문에 관련된 모든 소프트웨어가 따라잡기까지는 약간의 시간이 걸릴 것입니다.
Intel Core Ultra CPU가 Intel의 Meteor Lake 아키텍처 출시와 함께 계속해서 출시됨에 따라 Core Ultra의 온보드 AI 하드웨어에 대한 지원도 지속적으로 향상되어야 합니다. Meteor Lake는 향상된 AI 성능 이상의 기능을 제공합니다. 인텔의 지난 몇 세대에 비해 새로운 아키텍처에서는 일반적인 전력 효율성과 특히 iGPU 성능도 향상되었습니다.
