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Intel이 Larrabee GPU를 취소하지 않았다면 상황은 완전히 달라졌을 것입니다.
인텔 CEO 팻 겔싱어(Pat Gelsinger)는 고성능 컴퓨팅 분야의 주요 라이벌을 겨냥해 엔비디아가 AI 모델링용 GPU를 제공한 성공을 “매우 운이 좋았다”고 일축했습니다. Gelsinger는 또한 회사가 거의 15년 전에 그의 애완 프로젝트 중 하나를 종료하지 않았다면 현재 AI 하드웨어에서 이를 만들어내는 것은 Nvidia가 아니라 Intel이었을 것이라고 암시했습니다.
MIT에서 열린 광범위한 토론 에서 Gelsinger는 인텔이 AI 개발을 추진하기 위해 무엇을 하고 있는지에 대한 질문을 받았습니다. 그의 대답은? 무엇보다도 그는 Nvidia가 AI 가속 GPU를 사용해 얼마나 행운이 있었다고 생각하는지 지적합니다.
최신 대형 AI 모델의 선택 무기로 GPU의 출현에 대해 논의하면서 Gelsinger는 Nvidia와 그 CEO인 Jensen Huang이 우연히 적시에 적절한 장소에 있었다고 생각하는 방식을 설명했습니다.
Gelsinger는 “Jensen은 처음에는 주로 그래픽을 위한 처리량 컴퓨팅을 소유하는 데 매우 열심히 일했으며 이후 엄청난 행운을 얻었습니다.”라고 말했습니다. Gelsinger는 또한 AI가 GPGPU 또는 GPU의 범용 컴퓨팅에 대한 Nvidia의 원래 계획의 일부가 아니라는 점을 강조했습니다. Gelsinger는 “그들은 첫 번째 AI 프로젝트를 지원하고 싶어하지도 않았습니다”라고 말했습니다.
게다가 Gelisnger는 Intel이 2021년 2월 CEO로 복귀하기 전 11년간 Intel 외부로 떠난 직후 Intel이 Larrabee 프로젝트를 취소하지 않았다면 상황이 매우 달라졌을 것이라고 주장했습니다.
Gelsinger는 Larrabee에 대해 “13년 전 제가 Intel에서 쫓겨났을 때 그들은 AI의 형태를 바꿀 프로젝트를 중단시켰습니다.”라고 말했습니다.
Larrabee 는 수십 개의 작은 x86 CPU 코어를 통해 게임 및 GPGPU 시장에서 Nvidia와 정면으로 맞서기 위한 현재 Arc 그래픽 카드 이전에 Intel GPU 프로젝트였습니다 . 게이밍 그래픽 카드는 2009년 말에 취소되었고 나머지 Larrabee 프로젝트도 그 이후로 시들해졌습니다.
Nvidia가 AI 모델을 위한 도구로 GPU를 확장하기 시작한 정확한 시기는 논쟁의 여지가 있습니다. 확실히 회사가 GPGPU를 처음 홍보하기 시작했을 때 AI는 혼합되지 않았습니다.
다음은 단순한 그래픽 및 이미지 처리를 넘어 Nvidia GPU에서 고성능 컴퓨팅을 가능하게 하는 소프트웨어인 원래 CUDA 1.0 플랫폼 의 사용법과 이점을 설명하는 2007년 초기 Nvidia 문서의 한 구절입니다 .
“이미지 렌더링 및 처리 분야 이외의 많은 알고리즘은 일반 신호 처리 또는 물리 시뮬레이션부터 계산 금융 또는 계산 생물학에 이르기까지 데이터 병렬 처리를 통해 가속화됩니다.”
이는 당시 Nvidia의 메시지의 전형적인 모습이었습니다. 즉, GPGPU의 핵심 애플리케이션으로 AI에 대한 언급이 없습니다. 그렇다면 겔싱어의 말에는 어느 정도 일리가 있습니다.
반면, GPGPU를 발전시키고 CUDA와 Nvidia GPU를 오늘날의 강력한 성능으로 발전시킨 것은 Nvidia였습니다. 엔비디아는 처음부터 AI 혁명이 다가올 것이라고 예상하지 못했을 수도 있습니다. 하지만 이 회사는 다른 어느 회사보다 GPU에 훨씬 더 많은 투자를 했습니다.
그럼 엔비디아는 운이 좋았나요? 부분적으로는 그렇습니다. Nvidia와 Huang은 GPGPU 프로젝트에 처음 착수했을 때 AI 혁명이 다가올 것을 예상하지 못했습니다. 혹은 그랬더라도 눈에 띄게 언급하지 않았습니다. 그러나 건국 신부인 토마스 제퍼슨(Thomas Jefferson)부터 프로 골퍼인 게리 플레이어(Gary Player)에 이르기까지 모든 사람이 남긴 속담이 여기에 꼭 적용되며 다음과 같은 말이 있습니다. 그것.”
Gelsinger의 리더십이 향후 몇 년 동안 Intel이 얼마나 운이 좋은지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다.
