Nvidia vs. AMD, AMD의 최신 AI GPU를 선택한 두 주요 구매자의 값비싼 결투

    AMD는 오랫동안 AI 칩 시장에서 Nvidia의 아점을 무너뜨리는 것을 목표로 AI 칩에 대한 더 많은 호감을 얻기를 열망해 왔습니다. AI 칩의 주요 구매자인 Meta, OpenAI, Microsoft와 같은 주요 업체들도 벤더 종속 문제를 방지하고 비용을 절감하기 위해 여러 AI 칩 공급업체와 함께 다각화된 시장을 원합니다.

    AMD의 최신 AI 칩인 Instinct MI300X 2024년 초에 상당한 출하가 예정되어 있는 세 가지 주요 AI 칩 구매자 AMD의 솔루션을 보다 비용 효율적인 대안으로 고려하여 주문 계획을 공개적으로 발표했습니다.

    12월 6일 AMD ‘Advancing AI’ 행사에서 Meta, OpenAI, Microsoft, Oracle은 AMD의 최신 AI 칩인 Instinct MI300X를 선호합니다. 이는 Nvidia의 값비싼 GPU에 대한 대안을 적극적으로 모색하는 거대 AI 기술 기업의 획기적인 움직임입니다.

    OpenAI’s ChatGPT와 같은 애플리케이션의 경우 Nvidia GPU가 중요한 역할을 했습니다. 그러나 AMD MI300X가 상당한 비용 이점을 제공할 수 있다면 Nvidia의 판매 실적에 영향을 미치고 AI 칩 시장 지배력에 도전할 수 있는 잠재력이 있습니다.

  AMD의 세 가지 주요 과제

    AMD는 기업이 대체 제품을 고려하도록 설득하고, Nvidia의 CUDA 소프트웨어와 비교하여 업계 표준을 다루며, 경쟁력 있는 GPU 가격 결정 AMD의 CEO인 Lisa Su는 행사에서 새로운 MI300X 아키텍처가 192GB의 고성능 HBM3을 탑재하여 더 빠른 데이터 전송을 제공할 뿐만 아니라 더 큰 AI 모델의 요구 사항을 충족한다는 점을 강조했습니다. Su는 이러한 눈에 띄는 성능 향상이 향상된 사용자 경험으로 직접 이어져 복잡한 사용자 쿼리에 더 빠르게 응답할 수 있다고 강조했습니다.

    그러나 AMD는 현재 심각한 도전에 직면해 있습니다. Nvidia에 크게 의존하는 기업은 시간과 자원 투자를 주저할 수 있습니다 AMD와 같은 대체 GPU 공급업체. Su는 이러한 거대 AI 기술 기업들이 AMD GPU를 채택하도록 설득하는 데 노력할 기회가 있다고 믿습니다.

    또 다른 중요한 관심사는 Nvidia가 CUDA 소프트웨어를 업계 표준으로 확립하여 충성도가 높은 고객 기반을 확보했다는 것입니다. 이에 대응하여 AMD는 ROCm 소프트웨어 제품군을 개선하여 이 분야에서 효과적으로 경쟁했습니다. 마지막으로 가격은 중요한 문제입니다. AMD는 이벤트 기간 동안 MI300X의 가격을 공개하지 않았습니다. 칩 가격이 개당 약 40,000달러인 Nvidia 대신 AMD를 선택하도록 고객을 설득하려면 AMD 제품의 구매 및 운영 모두에서 상당한 비용 이점이 필요합니다.

  AI GPU 시장 전체 규모는 2027년까지 4,000억 달러에 이를 것으로 예상

AMD는 이미 MI300X를 사용하기 위해 고성능 GPU를 열망하는 회사들과 계약을 체결했습니다. Meta는 AI 그래픽, 이미지 편집, AI 보조와 같은 AI 추론 작업에 MI300X GPU를 활용할 계획입니다. 한편, 마이크로소프트의 CTO인 케빈 스콧(Kevin Scott)은 회사가 Azure 웹 서비스를 통해 MI300X에 대한 액세스를 제공할 것이라고 발표했습니다.

또한 OpenAI는 GPU 프로그래밍 언어인 Triton을 사용하기로 결정했습니다. 기계 학습 알고리즘 개발에 전념 지원 AMD MI300X. Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 AI용 고성능 가속 컴퓨팅 인스턴스에 AMD MI300X GPU 기반의 베어메탈 인스턴스를 도입할 예정입니다.

AMD는 데이터 센터용 GPU의 연간 매출이 2024년까지 20억 달러에 이를 것으로 예상합니다. 이 예상 수치는 Nvidia의 데이터 센터 사업과 관련된 가장 최근 분기별 매출(예: 140억 달러 이상)보다 상당히 낮습니다. AMD는 고급 AI 칩에 대한 수요가 증가함에 따라 AI GPU 시장의 전체 규모가 2027년까지 4,000억 달러에 이를 것으로 예상된다고 강조합니다. AI GPU 제품에 대한 이러한 전략적 초점은 AMD의 낙관적인 전망을 강조합니다. 상당한 시장 점유율을 확보하고 있습니다. Lisa Su는 AMD가 이러한 노력에서 성공할 준비가 되어 있다고 확신합니다.